就在这个月，AI圈出了个大新闻。在沉寂了半年之后，谷歌终于在大模型这块，放大招了。12月6日，谷歌正式宣布，推出旗下有史以来强大的AI模型Gemini（双子座）。要知道，早在今年5月，谷歌就宣布要研发能叫板GPT的大模型。据说谷歌专门为了这个项目，大刀阔斧地调整了组织架构，把谷歌大脑和DeepMind部门合并，而且几乎耗尽了谷歌内部的所有计算资源。

　　那么，这回双子座的表现怎么样呢？说两件事。

　　首先，起点高。要知道，GPT是从语言大模型开始的，直到GPT3.5，才开始支持多模态。也就是，除了文字之外，还支持图片之类。而双子座发布的一个版本，就支持多模态。也就是所谓的原生多模态。区别在哪？原生多模态，就等于一开始就能直接识别出图像信息。假如是非原生，它看到图像之后，得先把这个图片翻译成语言，再识别理解。

　　其次，性能不错。在性能评分上，双子座一共做了32项测试，其中有30项得分超过了GPT-4。即使很多指标只是略微领先，但这个成绩已经不简单了。就在昨天上午，我们公司的联合创始人，也是得到《给职场人的AI写作课》的主理人快刀青衣老师还说，过去这大半年，早就被各种AI的魔幻效果训练得宠辱不惊、坐怀不乱，但是看演示视频的时候，还是被双子座的反应速度和推理能力震惊了。

　　然后，在技术思路上，双子座其实在很大程度上，参考了GPT的研发思路。比如前面说的，谷歌所做的架构调整，都是为了适应这个新的研发逻辑。要知道，之前谷歌的大模型跟GPT，并不在一条技术路径上。专业细节咱们就不展开了。总之，现在二者又在技术路线上会合了。

　　但是，这件事最让人震撼的，其实还不是这个技术细节，而是谷歌这家公司，在这半年里呈现出的反差。

　　你看，谷歌上一次在大模型上闹出动静，大概是半年前。当时他们发布了自己的大模型Bard。那回亮相对谷歌来说，也许并不理想。演示功能的时候就出了纰漏，后来股价又跌了一轮。还有很多人觉得，谷歌在大模型这一轮，已经被OpenAI超过了。毕竟，行业巨头输给创业公司，这就好比一代高手王重阳，输给了刚刚下山闯江湖的杨过。这个事的戏剧感太强了。

　　但事实是，现实不是故事。王重阳可能一不小心会输。但是，你只要给他点时间练练，人家再回来，还是领先。而且，类似的情况在现实中还有很多。比如，苹果，1997年，推出苹果20周年纪念版麦金塔电脑，赔得一塌糊涂。1993年做过一款电视，叫Macintosh TV，上市五个月，就因为卖不出去全部下架。苹果还做过一款电脑，叫Apple Lisa，一万美元一台，一半以上都送到垃圾场埋了。这些产品推出的时候，每回大家都觉得苹果要走下坡路，要不行了。但事实是，每回要不了几天，人家就又带着新产品杀回来了。

　　回到这回的谷歌大模型，你看，是不是又应了那句话，不下牌桌，就是胜利。

　　这件事前前后后，带给我们的启发是：首先，模仿也是一个好策略。什么意思？美洲杯的帆船比赛。假如两艘船一对一竞争，也就是，就咱俩了，没别人。这时，两艘船上的选手，往往会照搬对手的动作。我看你怎么划，我也怎么划。比如，看你为了适应风向调整了航线，那好，我也照着做。

　　事情到这一步还挺平常。但关键是，你猜猜这两艘船，一般是谁先开始模仿谁？按照通常的设想，肯定是落后的模仿领先的。但是，事实正好相反，是领先的模仿落后的。这笔账你稍微算算就知道了。你看，我都已经领先了，这时，不管你干什么，我也跟着干，我们在后面的步调上一致，我原来的领先优势就会一直在。

　　没错，这个世界最可怕的，不是第二名模仿一名，而是一名模仿第二名。因为它底子好，起点高，一旦开始模仿，不仅能复制你的全套动作，没准还能搞出自己的创新。

　　你看，回到谷歌，前面说过，谷歌的很多技术思路，在模仿GPT。而一旦两者走到一个技术路径里，在方法层面上一致，那后面看的就是谁基本功更扎实，天赋更高。就拿谷歌来说，当它开始跟OpenAI走一样的路时，它的优势就会涌现出来。比如，早年做Transformer的架构基础。再比如，从谷歌地图到YouTube积累的海量信息，还有安卓系统。说白了，跟你练一样的招式，但人家背后有一堆高手输送内力。

　　还有一个例子，说的是，世界上一个发明一次性纸尿布的公司，叫乔丝。但是，它当时做一片尿布的成本是8.5美分。后来宝洁出手，直接把成本干到了3美分，一下就火了。

　　有个市场营销学教授，叫杰拉德·特斯利还专门做过分析。结果发现，那些市场先驱，也就是一个发明新产品的人，失败率能达到47%，几乎死一半。即使活下来，获得的平均市场份额，也只有10%。但是，那些所谓的快老二，也就是迅猛的模仿者，他们的份额几乎是先驱者的3倍。

　　注意，我们可不是要说，做创新不好。而是想说，其实还有另一个并行不悖的真相，这就是，不要低估模仿的价值。

　　一，模仿也是保持优势的方法。在一件事当中，那些已经有确定的方法，有人探索出路径的事，你就按照别人的路径来。把你的创造力，集中留在那些谁都没做过，大家都两眼一抹黑的事情上。这就好比寻宝，这个藏宝图得隔三差五更新一回，别人替你去过的地方，就直接划掉。集中精力去那些谁都没去过的新地方。

　　第二，很多时候，创新就是在模仿的过程中产生的，是模仿的副产品。这就好比拍电影，几乎所有你知道的电影大师，他们最开始，都是先认定一个人，或许是自己的老师，或许是自己崇拜的成名前辈。他们就使劲模仿这些人拍电影。结果拍着拍着，自己的风格就出来了。

　　带着这个视角，咱们再回到大模型。好多人说，一些大模型就是优化别人的开源模型。其实，这个事就好比造汽车，你现在看到的那些，在汽车创新上很厉害的公司，哪个也没发明过轮子。就像快刀青衣老师说的，这就跟他以前玩《王者荣耀》一样，明明队友已经替你探好了视野，你自己非要关闭小地图，在黑暗中摸索，何必呢？

　　说的是，什么是高明的模仿？一般的水平的模仿，是对结果的复制。看人家干什么，我就干什么。而高明的模仿，是对思考过程的再现。也就是，看到别人做这个动作的同时，追问一句，为什么？别人为什么这么做？我的情况跟他有什么不同？带着这个觉察，你没准就能把模仿的过程，也变成创新的过程。